量化交易真的有用吗 量化交易有风险吗

量化交易真的有用吗？量化交易有风险吗？

1. 数学、英语和金融知识的结合是关键

一个程序员去做开发自己的量化交易系统，数学、英语(看论文和资料)、金融知识这三项技能是必不可少的。

2. EA量化交易的辅助作用

EA量化可以辅助交易，避免情绪化交易，提高胜率。根据数据调查显示，部分网友认为EA对于赚钱有帮助。

3. 量化交易的核心算法是关键

虽然量化交易是程序化的，但控制这些交易的算法很大程度上还是由人为给出的。在量化交易中，算法的制定就像一个透明盒子，需要避免贪婪、恐惧和侥幸等人性弱点。

4. 量化交易的核心功能与应用

量化交易是一种以量化方式投资的技术组合，常与基础投资和技术分析相结合，帮助投资者做出决策，降低执行成本，进行套利和风险对冲，帮助做市商实现报价功能。

5. 量化交易与金融学的关系

量化交易并非炼金术，对于金融界的人而言，近年来量化交易备受关注。对于毕业于计算机、数学领域的学生而言，构建股市预测模型可能是一种挑战，但金融学背景的毕业生更具优势。

6. 量化交易的优势在于纪律性

量化交易相对于其他方式的优势在于其纪律性。国内量化交易平台公司的发展已经不错，例如Ricequant，从编程体验、数据和API等方面都能满足用户需求。

7. 量化交易软件选择与风险控制

选用靠谱的量化交易软件可以降低风险，即使是散户或者炒股小白，了解量化交易软件的工作原理后，可以利用其特性避免非理性投资决策，高效应对行情波动，做到及时止***。

8. 历史数据依赖性带来的风险

量化交易最大的风险之一是过度依赖历史数据。如果历史趋势发生变化，之前的量化交易策略将失效。量化交易者需要不断更新算法，适应市场变化。