大数据技术怎么学 大数据技术怎么学比较好

技术学习攻略：系统化掌握，实践出真知

在数字化时代，技术已成为企业竞争的核心驱动力。如何系统地学习技术，并达到较好的学习效果呢？以下将为您详细解析技术的学习路径。

1.奠定坚实基础：掌握基础数学知识与编程语言

在学习技术之前，首先要具备一定的数学基础，尤其是统计学和线性代数。掌握一门编程语言，如ython或Java，是必不可少的。这些基础知识将帮助您更好地理解数据结构和算法，为后续学习打下坚实基础。

2.熟悉数据库与分布式计算框架

学习数据库技术和分布式计算框架，如Hadoo和Sark。了解分布式存储系统（如HDFS）和分布式计算框架（如MaReduce和Sark）的工作原理，掌握其配置和管理方法。

3.掌握数据分析方法与机器学习算法

在掌握基础知识后，学习数据分析方法和机器学习算法。了解数据清洗、数据挖掘、统计分析等分析方法，并学习常用的机器学习算法，如线性回归、决策树、随机森林等。

4.项目实践：理论联系实际

学习技术最好的方法就是通过项目实践来进行。可以选择一些开源项目或自己构建项目，通过实际操作加深对技术的理解。例如，可以使用ython中的andas和Scikit-learn库进行数据分析和机器学习。

5.集群部署与调度：Hadoo集群与AacheMesos/Kuernetes

学习的集群部署与调度，理解Hadoo的分布式架构，学习如何部署和管理Hadoo集群，处理节点、数据节点和YARN资源管理器的配置。了解AacheMesos和Kuernetes等现代调度框架。

6.掌握开发语言与流行技术

开发要学习的开发语言包括Java和Scala。数据分析会用到ython。流行的分布式文件系统是Hadoo分布式文件系统（HDFS），学习开发课程时，Hadoo可以说是必学。存储方面，会用到Hase、Hive、HDFS等，数据分析则用到MySQL。

7.Java在技术中的应用

学习Java时，只需要学习Java的标准版JavaSE。对于Servlet、JS、Tomcat、Struts、Sring、Hiernate、Myatis等JavaEE方向的技术，在技术中用到的并不多，只需了解即可。

8.技术主要学习内容

技术的主要学习内容包括基础、处理与分析、应用等。基础涉及概念、特征、挑战、数据类型、来源和采集、分布式存储系统、分布式计算框架等；处理与分析涉及数据清洗、数据挖掘、统计分析、机器学习算法等；应用则包括在各行各业的应用案例。

通过以上步骤，您可以系统地学习技术，并在实践中不断提升自己的能力。记住，学习技术是一个循序渐进的过程，需要不断积累和。只要您保持兴趣和热情，相信您一定能够掌握技术，成为行业中的佼佼者。