大数据杀熟如何使价格歧视更隐蔽 大数据杀熟与价格歧视

杀熟如何使价格歧视更隐蔽杀熟与价格歧视

1.杀熟的本质：价格歧视

“杀熟”的核心问题在于价格歧视。这种歧视并非传统意义上的明目张胆，而是通过算法的隐蔽操作，使得消费者难以察觉。价格歧视，顾名思义，就是商家针对不同的消费者，在商品或服务上实行不同的价格。在“杀熟”的背景下，这种歧视更加隐蔽，消费者往往在不知情的情况下成为受害者。

2.算法的“算计”：数据赋能变“负能”

“杀熟”的实质是商家利用技术优势和信息不对称，通过算法对消费者进行隐性价格歧视。在算法的背后，隐藏着商家的“算计”。数据赋能原本是提升用户体验、促进经济发展的积极因素，但在“杀熟”的背景下，却变成了“负能”。

3.消费者信任的误伤：信息茧房与申诉困境

在平台的推送机制下，用户时常处于“信息茧房”之中，平台有意打造的信息差让人难以得知商品的真实价值，最终接受这种价格歧视。即使发现了，由于缺乏有效的申诉渠道，消费者往往只能默默承受。这种做法严重***害了消费者的信任，也影响了平台经济的健康发展。

4.算法定价机制的公平与透明

为了解决“杀熟”问题，企业需要积极构建更加公平、透明的算法定价机制。这意味着，算法不应再是商家的“算计”，而应该是促进市场公平竞争、保护消费者权益的工具。公平与透明，是解决“杀熟”问题的关键。

5.严厉整治：推动平台经济高质量发展

严厉整治“杀熟”，是推动平台经济实现高质量发展的重要举措。这不仅有助于维护消费者权益，还能促进市场的公平竞争。在这个过程中，需要考虑到第三方卖家是否会购买信息，以及个性化定价能提升多少利润等问题。

6.法律法规的完善：个保法的引导

《个保法》要求，在消费者初步证明个人信息权益受到***害后，举证责任即转移到商家。对于“杀熟”的场景，即证明其算法在处理个人信息时没有歧视。这为消费者维权提供了法律依据，同时也对商家形成了约束。

7.背景下的价格歧视：种类繁多，模式隐蔽

相较于传统模式，背景下的价格歧视种类更为繁多，模式更为隐蔽。传统的价格歧视通常是直接的价格歧视，通过定价或者面向大众的优惠活动进行。而“杀熟”则是通过算法，在消费者难以察觉的情况下进行。

8.价格歧视说与价格欺诈说

关于“杀熟”，有两种主要观点。一是价格歧视说，认为平台商家借助算法针对同种物品，给予不同的消费者以不同的价格；二是价格欺诈说，有人认为商家故意对老用户提高价格，属于价格欺诈。

“杀熟”作为一种价格歧视行为，不仅***害了消费者的权益，也影响了市场的公平竞争。为了解决这个问题，需要企业、***、消费者共同努力，推动算法定价机制的公平与透明，严厉整治“杀熟”，促进平台经济实现高质量发展。