量化用前复权还是后复权

对于量化交易而言，除权除息会对股票的指标产生异常，因此需要进行复权处理。复权分为前复权和后复权两种方式。前复权是调整除权除息之前的股价，而后复权是调整除权除息之后的股价。小编将详细介绍前复权和后复权的定义、使用场景以及优缺点。

1. 前复权和后复权的定义

前复权是将股价调整为除权除息之前的价格，而后复权是将股价调整为除权除息之后的价格。前复权和后复权的计算公式如下：

前复权价格 = 复权前价格 × (1 + 流通股份变动比例) 配(新)股价格 × 流通股份变动比例 + 现金红利

后复权价格 = 复权前价格 × (1 + 流通股份变动比例)

2. 使用场景及优缺点

2.1 前复权适合看盘和交易，后复权适合历史回测和计算收益率

前复权能够更真实地反映出股价的涨跌，并且利于分析和交易决策。而后复权数据以初始值作为标准，能够容易看出最新价格的真正变动趋势，适合用于历史回测和计算收益率。因此，前复权适合用于实际交易，而后复权适合用于回测和研究历史数据。

2.2 复权能够消除除权除息对股价走势的影响

复权能够消除除权除息对股价走势的影响，使得不同时间段的股价可比，便于进行统计分析和指标计算。通过复权处理，可以消除由于派息等除权事件造成的价格走势异常，使得统计指标更加准确可靠。

2.3 前复权和后复权在回测中的差异

前复权和后复权在回测中会产生不同的结果。前复权的历史数据是时变的，每次发生除权除息事件时，历史数据会产生变动，因此不适合用于回测。而后复权数据以初始值为标准，不会随时间变动，适合用于回测和计算收益率。

3. 利用进行复权处理

对于而言，复权处理可以通过编写计算复权因子的程序来实现。复权因子是用于计算复权价格的关键参数，是衡量股价变动的指标。通过分析大量的历史交易数据，可以得出不同股票在不同时间点的复权因子，从而实现对股价的复权处理。

量化交易中，复权处理对准确分析股票走势和计算收益率非常重要。前复权和后复权是常用的复权方式，根据不同的使用场景和需求进行选择。前复权适合实际交易，后复权适合回测和研究历史数据。通过利用进行复权处理，可以得到更准确可靠的数据，提高量化交易的效果和准确性。